隨著信息技術的飛速發展，其在生物醫學與生態保護領域的交叉應用日益深入。本畢業設計旨在將計算機技術與前沿生物監測需求相結合，設計并實現一套綜合性的管理系統。該系統包含兩大核心模塊：一是服務于生態安全的“陸生野生動物疫源疫病監測防控系統”，二是應用于精準醫療的“肝癌血漿microRNA標志物檢測報告系統”。系統整體采用SpringBoot框架進行開發，旨在提升相關工作的信息化、智能化與協同化管理水平。

一、 系統總體架構與設計
本系統采用B/S架構，后端基于SpringBoot快速開發框架，整合Spring MVC、Spring Data JPA及Spring Security等核心組件，實現業務邏輯、數據持久化與安全控制。前端采用主流的Vue.js或React框架構建交互界面，通過RESTful API與后端進行數據交互。數據庫選用穩定可靠的MySQL，用于存儲結構化數據。系統設計遵循模塊化、高內聚低耦合的原則，確保兩大功能模塊既能獨立運行，又能通過統一用戶認證與數據管理平臺進行整合。

二、 陸生野生動物疫源疫病監測防控模塊設計與實現
該模塊聚焦于野生動物保護與公共衛生安全，目標是建立一個覆蓋監測、預警、報告與防控決策支持的信息化平臺。

1. 核心功能：

• 監測點管理：對野外監測點、巡護路線、觀測站等進行地理信息（可集成GIS）與基礎信息管理。

• 疫源疫病信息錄入與上報：支持移動端或Web端實時錄入野生動物異常死亡、發病癥狀、樣本采集等信息，并按照規范流程上報。

• 樣本追蹤與實驗室檢測關聯：為采集的生物樣本生成唯一標識碼，追蹤其從野外到實驗室的檢測全流程，并關聯最終的檢測報告。

• 疫情預警與風險評估：基于歷史數據與實時上報信息，利用數據分析模型（如時空聚類分析）進行早期預警和風險區域可視化展示。

• 防控資源管理與應急指揮：管理疫苗、防護設備等物資庫存，并在疫情發生時，輔助制定和下達防控指令。

• 統計分析與報告生成：按時間、區域、物種等多維度統計分析疫情數據，自動生成標準化報表。

1. 技術實現要點：利用SpringBoot的定時任務進行數據掃描與預警計算；通過集成地圖API實現監測數據可視化；采用文件服務存儲現場照片、檢測報告等附件。

三、 肝癌血漿microRNA標志物檢測報告模塊設計與實現
該模塊面向臨床檢驗與科研，旨在規范、高效地管理肝癌早期診斷相關的microRNA檢測數據與報告。

1. 核心功能：

• 受檢者與樣本管理：管理患者基本信息、樣本編號、采樣時間等，確保信息可追溯。

• 實驗數據錄入與導入：支持手動錄入或通過標準化模板批量導入PCR、測序等平臺產生的原始Ct值、表達量數據。

• 標志物分析與算法解釋：集成經過驗證的microRNA標志物組合（Panel）及其診斷算法（如邏輯回歸模型、機器學習模型）。系統可自動計算風險評分或分類結果。

• 智能報告生成：根據分析結果，自動生成結構清晰、包含關鍵指標（如特異性miRNA表達水平、風險等級、臨床建議等）的檢測報告，支持PDF導出。

• 數據安全與隱私保護：對敏感的醫療數據實行嚴格的權限控制（基于角色的訪問控制RBAC）和數據加密存儲，符合醫療信息隱私規范。

• 科研數據支持：提供匿名化的數據查詢與統計分析功能，輔助臨床回顧性研究。

1. 技術實現要點：利用SpringBoot的AOP進行業務日志記錄與操作審計；復雜的計算邏輯可能封裝為獨立的服務或調用Python/R構建的模型；使用模板引擎（如Thymeleaf或專門報表工具）動態生成報告。

四、 系統整合與特色
兩個模塊通過統一的用戶中心、權限管理框架和操作日志系統進行整合。系統特色在于：

• 跨界融合：將生態監測與醫學檢測兩個不同領域的需求整合于同一技術平臺，體現了信息技術作為通用工具的普適性。
• 流程標準化：通過信息化手段固化了從野外監測到實驗室分析，再到報告生成的專業工作流程，減少了人為差錯。
• 數據驅動決策：兩個模塊均強調對核心數據的深度分析與可視化呈現，為野生動物疫病防控和肝癌早期篩查提供數據支持。
• 高可擴展性：基于SpringBoot的微服務友好架構，便于未來對任一模塊進行獨立升級，或接入新的檢測項目、分析模型。

五、 與展望
本項目成功設計并實現了一個集“陸生野生動物疫源疫病監測防控”與“肝癌血漿microRNA標志物檢測報告”于一體的綜合性SpringBoot應用。該系統不僅解決了特定領域的信息化管理痛點，也為計算機技術在生命科學與環境保護中的創新應用提供了實踐案例。未來工作可側重于引入更先進的AI預測模型、增強移動端數據采集能力、以及探索兩個模塊數據在宏觀公共衛生風險預警中的潛在關聯價值，進一步拓展系統的智能化水平與應用邊界。